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从今日头条招聘信息中谈算法推荐与人工审核

时间:2019-11-06 16:20:13

  从今日头条招聘信息中谈算法推荐与人工审核

     12月29日,国家互联网信息办公室指导北京市网信办分别约谈了今日头条、凤凰新闻企业负责人,就手机客户端持续传播低俗信息、违规提供互联网新闻信息服务等问题,责令企业立即停止违法违规行为...今日头条手机客户端“推荐”“热点”“社会”“图片”“问答”“财经”等6个频道自2017年12月29日18时至12月30日18时暂停更新24小时。

     随后1月3日,今日头条在招聘网站上发布了有关内容审核编辑的招聘信息,拟招聘2000人的内容审核团队,负责监控今日头条平台内容是否违规,该只为要求热爱新闻,关心时事,具有良好的敏感度和鉴别力,要求本科及以上学历,党员优先。

     目前今日头条包括海外产品在内的内容审核团队已经超过4000人,建立了一支国内最大的内容审核编辑团队,同时今日头条方面也表示,这个数据还会持续增加,预计很快突破10000人。

     头条发展至今逐步成为bat后最为耀眼的互联网公司,赖以成功的关键技术正是依托大数据下的算法推荐。

     总的来说,依据用户的年龄、地域、职业等信息,以及阅读、转发、评论、点赞等上网习惯,细化人群,通过数据分析与甘肃羊羔疯症医院挖掘,推荐出用户可奥卡西平片能喜欢的东西并将其固化、深化、泛化,这就是算法推荐。头条正是在“不生产新闻,只做新闻搬运工”的定位下,通过引擎抓取海量内容并依托多元化、精准化的算法推荐做内容分发,进而达到最大限度的贴近用户喜好的目的。

     我身边几乎所有的朋友当一谈到今日头条的内容时,大多都会对那些耸动的标题、庸俗的内容、猎奇的翻新嗤之以鼻,而每当我坐地铁回家时,看到地铁上有人打开的软件是资讯类客户端时,这个客户端八成的是今日头条。

     当我在淘宝买搜索一件商品并成功购买后,本质上我就不再对该类商品产生需求,但当返回首页后,首页推广位的半壁江山已被刚购买的商品同类所占据。

     一方面, 在算法推荐的机制下,内容和读者都被贴上了“标签”,在互联网发展信息碎片化、信息大爆炸的当下,这种通过“标签”一对一或者一对多匹配的算法推荐能够帮助每一个用户都可以在最快的时间内得到自己喜欢的信武汉哪家医院治疗癫痫好息。另一方面,也必须注意的是,这种喜欢,并不等同于需要。因为这个世界上绝大多数人,都不可能是一个“脱离了低级趣味的人”,从历史传闻到科技军事,从奇闻逸事到低俗,总能最大限度的吸引大众的眼球,而一旦浏览此信息乃至停留的时间一久,算法推荐就会认为这就是用户的喜好,并持续不断的提供。所以,算法推荐能够快速的定位用户的喜好,同时,这种喜好也被固化和强调,恰恰演变成了算法推荐的病根:一旦内容和用户被贴上标签后,也就必然牺牲了内容的实效性与丰富性,即产生了内容固化和眼球固化的三俗化。

     今日头条,仿佛成了一个在互联网中流量巨大的“地摊文学”聚集地:没有什么精神价值,却也总能成为的消遣和谈资。

     当然,尽管今日头条一边大力标榜自己的算法推荐技术,并有“头条,只做广告不做新闻的“的定位和推广,但也早已布局自己的内容战略,大力推广头条号,招纳头条号作者的入驻。

     但是,无论抱有怎样的初衷,“一款基于机器算法推荐的产品”+“不断降低门槛的自媒体时代”,这样结合的背景下,“头条内容”似乎和“优质内容“越来越背道而驰。

     头条平台开出“千人万元”计划,写手在诱人分成下想尽一切方法钻机器推荐的漏洞来全力博得读者眼球,由于流量的推动作用,每一个创作者都会选择偏向流量的话题和写法,、暴力等内容天生匹配人性阴暗的需求,这种符合机器推荐规则产出高热度推广的,也就是写手要写的,要大量写的。但是试问,高质量的内容怎么可能会高产出呢?因此,在这样一个平台的大潮裹挟下,真正产出优质内容的作者,就首先成了最早被淘汰的自媒体。

     可我们也不禁反思,互联网技术发展至今时今日,机器推荐日益强大,可机器审核却为何仍然显得无比鸡肋呢?

     社交媒体时代,每天都有大量内容不断产出,对于平台而言,做好内容审核工作的重要性不比做好内容的产出简单,一方面大量的不良内容会使得用户产生反感,会降低用户使用频次甚至远离产品,另一方面,不良内容的发布可能会直接出发国家法律引来平台管制甚至关闭。虽然各大平台都有机器审核的技术保障,但对于机器审核来讲,人为产出仍然是道高一尺魔高一丈,会发现算法完全介入内容生产终究是一道伪命题,机器始终无法完全识别人类的社会语言与复杂情感,首先,机器就做不到“党员优先”。

     机器始终不能替代人为,这也导致一直依仗“算法为王”的今日头条在当下不得不大量招聘编辑的“之举”,不知一向崇尚技术的张一鸣以及头条们如何理清头绪,是在偏信机器算法的道路上越走越远,还是在技术、人工以及商业化价值体系中找到平衡点,开拓出头条未来的一片新的空间?返回搜狐,查看更多

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